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Amine ROSTANE

Ingénieur

IA & Data Science

Amine ROSTANE

Profil

Ingénieur diplômé, je travaille à l’interface entre mathématiques appliquées et ingénierie des systèmes. Mes expériences en recherche, en industrie, en compétitions techniques et en prototypage ont consolidé une méthode de travail fondée sur la rigueur, l’expérimentation et des résultats directement transférables.

Recherche

Doctorat CIFRE - CentraleSupélec / Université Paris-SaclayManagement des risques projet et intelligence artificielle

2026 - Aujourd’hui

Doctorat industriel au LGI avec le Groupe LDC, grand groupe agroalimentaire français.

Papier de recherche - Auditable Decision Support for Multi-Objective Energy-Aware Data Center Control under Uncertainty : A Research Agenda

2025 - 2026

Soumission à Energy Informatics (Springer Nature) d’un article prospectif sur le couplage cyber-physique entre charges informatiques, refroidissement et récupération de chaleur fatale. L’article montre les limites des approches predict-then-optimize face à l’incertitude opérationnelle et propose un programme de recherche fondé sur l’optimisation robuste, les contraintes probabilistes et le regret, pour respecter les SLA, la sûreté thermique et le reporting environnemental multi-indicateurs de l’UE.

Expériences

Alternant Chef de Projet IT Logistique, LDC Groupe (Sablé-sur-Sarthe)

Septembre 2024 - Août 2026

  • Pilotage de la migration des tarifs d’un TMS historique vers une nouvelle plateforme, 75 % du périmètre automatisé sur un système à ~20 M€ de CA/jour.
  • Rapprochement et fiabilisation de 39 000+ fiches clients, ~1 000 lieux de livraison et des données transporteurs et plateformes, pour sécuriser la conversion des tarifs et le calcul des coûts.
  • Conception et déploiement d’un outil d’optimisation du picking à Louverné, générant des plans de réimplantation pour les équipes terrain.

Projets & Prix

Lauréat - West Data Festival 2025 Scheduling Challenge Mars 2025

Approche hybride recuit simulé + MILP/CPLEX ; score 1,48 (battant de +48% la référence). [Article] [Référence]

Entrepreneurial - Monroe par Myelin, boîtier IA local 2024 - 2025

Boîtier Plug-and-Play compact pour LLMs multimodaux locaux. Solution souveraine et confidentielle ciblant secteurs sensibles. [Article] [Référence]

Best Game Visuals Award pour Skayla's Worshippers - ERASMUS KTU (Blender + Godot) 2024

3D game from scratch basé sur des technologies OSS. [Article] [Référence]